Track: Data and AI - Bridging the Gaps
- Dienstag
04.02. - Mittwoch
05.02.
"KI ist gekommen, um zu bleiben", ist von vielen Seiten zu hören. Das stimmt. KI ist nicht mehr wegzudenken. Millionenfach finden wir KI in Anwendungen und Funktionalitäten wieder. Die Entwicklung ist rasant und viele wollen noch "auf den Zug aufspringen". Darunter sind auch Lösungen, die ohne KI auskommen und sogar effizienter wären. Umso wichtiger ist es, bei der Planung zu erkennen, wann ein Problem auch ohne KI gelöst werden kann. In dieser Session lernen wir ein paar komplexe Beispiele aus…
Generative AI is the talk of the town. Anyone who spends just five minutes thinking about AI can surely come up with several useful business use cases. However, all too often, we find ourselves facing the following dilemma: we want to quickly launch our chatbots and assistant systems and bring our ideas to market readiness. Yet at the same time, important, complex, cross-functional aspects such as data protection, compliance, operational readiness, or model fine-tuning often slow down rapid…
Fasten your seatbelt and join an exhilarating session that delves into the transformative world of decentralized data management and artificial intelligence (AI) in the automotive industry. Embark on a journey through the latest trends, innovations, and data-driven decision-making techniques that are shaping the road ahead. Get ready to uncover the revolutionary Data Mesh technology and its pivotal role in propelling the industry forward. Learn about mastering data domains, harnessing data…
GenAI services have been rapidly integrated into various digital business models, but what if your data holds better answers? How can this technology be combined with an organization's knowledge and data?
This talk explores Large Language Models (LLMs) and their augmentation with custom data via Retrieval-Augmented Generation (RAG). Discover Statista's pioneering journey from rich search results to concise, informed answers with their LLM-based application, ResearchAI. We'll discuss challenges…
Data Contracts sind so etwas wie APIs, aber die Datenwelt funktioniert doch etwas anders. Ein Data Contract definiert das Datenmodell der bereitgestellten Daten und deren Qualitätsattribute in einem YAML-Format. Data Contracts enthalten zudem semantische Definitionen, SLAs, und legen die Nutzungsbedingungen für die Verwendung von Daten fest.
Data Contracts sind in erster Linie auch ein Kommunikationsinstrument, um ein gemeinsames Verständnis darüber auszudrücken, wie Daten strukturiert und…
Es gibt eine große Zahl an Werkzeugen, die Qualitätsprobleme in Bestandscode mittels statischer Analyse erkennen und sichtbar machen. Die automatische Behebung dieser Probleme war bisher aber nur in vergleichsweise einfachen Fällen möglich. Die derzeitigen Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz, speziell die Large Language Models (LLMs), verschieben die Grenzen des Möglichen jedoch deutlich.
In diesem Vortrag möchte ich auf Basis eines hierfür erstellten Benchmarks aufzeigen, wie weit sich…
Es gibt viele Tools, die AI nutzen, um uns in der Softwareentwicklung zu assistieren. Einige generieren Code oder Testfälle, andere schlagen Code-Verbesserungen vor oder selektieren Tests auf Basis von Code-Änderungen uvm.
Leider wissen wir wenig darüber, welche Fehler diese AI-Assistenten sporadisch oder häufig machen. Allerdings müssen wir uns vermutlich darauf einstellen, dass sie in allen Phasen der Softwareentwicklung Einzug halten werden, alleine schon deshalb, weil sie bequem sind.
In…
Daten sind elementarer Bestandteil jeder Software – und doch kommen sie bei der Betrachtung der Architektur oft zur kurz, insbesondere im Hinblick auf die analytische Nutzung. Ideen wie Data Mesh haben dafür gesorgt, dass „analytische Daten“ auch in der Softwarearchitektur wieder populärer wurden. Schließlich sind sie die Grundlage für GenAI, ML und Data Analytics.
Ich gehe auf typische Vorgehen in der Vergangenheit und auf neue Wege in modernen Softwarearchitekturen ein. Wie schaffe ich es,…
Generative Al jenseits des Buzzword-Bingos. In diesem Vortrag präsentiert Christian Weyer konkrete Patterns und Lösungen für die Integration von Large Language Models (LLMs) in eigene Softwarearchitekturen. Wichtige Themen wie Semantic Routing, RAG, Structured Output oder Observability werden mit Code-Beispielen illustriert. Es erwartet Entwickler und Architekten ein pragmatischer Einblick zur Umsetzung in eigenen Projekten.
Zielpublikum: Entwickler, Architekten, Entscheider für KI-Lösungen
Vora…
The pace of innovation in generative AI offers immense opportunities while also introducing new security challenges. As organizations seek to leverage generative AI for innovation, security leaders must take concrete steps to enable rapid experimentation without compromising security.
We will then discuss key strategies for securing generative AI applications, including threat modeling, guardrails, observability, and evaluation of effectiveness of security measures. Through case studies and…