Multi-Agent-Kollaborationssystem mit lokalem LLM

Hast du es satt, Audiodateien manuell zu transkribieren? Wir entwickeln eine Pipeline zur Audio-Transkription und Sprechertrennung, sodass du nie wieder manuell transkribieren musst. Danach führen wir dich Schritt für Schritt durch den Aufbau eines Multi-Agent-Kollaborationssystems mit einem lokalen Large Language Model (LLM). Dieses fortschrittliche System ermöglicht es dir, auf völlig neue Weise mit deinen Audiodateien zu interagieren:

• Abfragen: Wer sagte was und wann?
• Zusammenfassung: Prägnante Audio-Zusammenfassungen.
• Faktencheck: Internetrecherchen zur Überprüfung von Aussagen.

Nutze diese Gelegenheit, um deine KI- und Automatisierungsfähigkeiten zu verbessern, oder wenn du nur mal sehen wolltest, wie du dein eigenes ChatGPT auf deinem Rechner aufsetzt.

Maximale Teilnehmendenzahl: 25

Es wird ein eigener Laptop mit Docker Desktop benötigt

Zielpublikum: Entwickler, Entscheider, Projektleiter, Leute, die Lust auf ein lokales ChatGPT haben
Voraussetzungen: Python- und Docker-Kenntnisse, Laptop/Computer (mit oder ohne Grafikkarte), VSCode
Schwierigkeitsgrad: Advanced